SiFi Band
Le bracelet EMG multicanal haut de gamme pour la recherche avancée en biomécanique
et en interaction homme-machine.
Présentation du produit
Le Bracelet SiFi est l’outil de référence pour la biomécanique avancée et l’analyse de l’activité musculaire multi-sites. Son système EMG à huit canaux haute fidélité est conçu spécifiquement pour les applications complexes de reconnaissance gestuelle et de rééducation où une image neuromusculaire complète est essentielle.
Intégré à une gamme complète de capteurs physiologiques et conçu pour une diffusion de données à haut débit et en temps réel, il offre une vue synchronisée inégalée du mouvement humain et de son intentions. Comme tout le matériel SiFi Labs, il offre un accès local complet et illimité à vos données brutes, vous donnant le pouvoir d’être le pionnier de la prochaine génération d’IHM.
Spécifications détaillées
Capteurs
Matériel et performances
Voyez les données par vous-même
Ressources
Description Bracelet SiFi
Exemples Bracelet SiFi EMG
Partenaires et collaborateurs
L’accès libre aux signaux bruts nous a permis de contrôler entièrement le traitement et l’analyse, tout en garantissant que toutes les données restent locales, ce qui facilite grandement la conformité au RGPD et les processus d’approbation éthique.
Alexander Refsum Jensenius
Professeur et directeur de MishMash, le Centre pour l'IA et la créativité en Norvège
La plateforme SiFi a permis d’acquérir de nouvelles connaissances sur la manière dont le rythme, le mouvement et les signaux autonomes interagissent, grâce à une synchronisation multicapteurs transparente.
Valentin Bégel
Professeur associé (Support pour le signal, exploration multimodale), Université Paris-Cité
Grâce au BioPoint, nous pouvons tester de nouveaux paradigmes de traitement des traumatismes, rendus encore plus utiles par la capacité de l’équipe à personnaliser l’appareil en fonction de nos besoins.
Dr Nina Mørkved
Responsable de la recherche et de l'innovation à l'hôpital Helgeland, professeur associé au département de psychologie de l'Université arctique de Norvège
Nous avions besoin d’un appareil capable de s’adapter à nos besoins en matière de recherche, et non l’inverse. SiFi Labs est en train de nous concevoir une solution sur mesure qui répondra exactement à cette exigence.
Dr Hongchul Sohn
Professeur assistant de recherche, physiothérapie et sciences du mouvement humain, Université Northwestern
Pour la première fois, les appareils de SiFi Labs nous permettent d’étudier les réponses autonomes des personnes atteintes de lésions médullaires, tant au-dessus qu’au-dessous du site de la lésion, dans un contexte de rééducation réel.
Dr Thomas Glott
Spécialiste en médecine physique et réadaptation, Hôpital de réadaptation Sunnaas